En 2025-26, les directrices et directeurs de la circonscription de Villeurbanne 2 se sont engagés dans une expérimentation sur l’utilisation de l’IA dans le cadre de leurs fonctions. Puis ils se sont réunis pour en faire un bilan. Quelles tâches chronophages de direction peuvent être facilitées par l’IA ?

Directrices et directeurs mettent en avant :

• Aide à la rédaction : mails délicats, comptes rendus de réunion, mise en propre de notes manuscrites
• Préparation de réunions, comptes rendus
• Recherche documentaire
• Synthèses à partir d’une documentation, à partir de données nombreuses (résultats d’un questionnaire, par exemple). Analyse d’un document au regard de cette documentation.
• Conception de documents

Les IA utilisées sont diverses, et sont amenées à évoluer très vite. Pour l’instant, il n’y a pas d’IA « Education nationale » ni d’IA souveraine.

La question du respect du cadre est primordiale :

• Les documents donnés à l’IA doivent être anonymisés. Aucune donnée personnelle ne doit y figurer.
• Les réponses de l’IA doivent être minutieusement relues. Le directeur ou la directrice reste responsable des contenus générés.
• Bien sélectionner ses sources, éviter les requêtes inutiles. Préparer un prompt précis afin d’obtenir une réponse adaptée au plus vite.
• Un contenu généré par IA doit être signalé à son destinataire

L’IA a été utilisée comme « assistante de direction » : elle rédige à partir de contenus données par la directrice ou le directeur d’école, qui relit et corrige.

Une RAG est une Génération Augmentée par Récupération. C’est une IA générative qui s’appuie sur des sources qui lui ont été données. Le système est fermé, l’IA ne va pas chercher de réponses en dehors du dossier. Cela réduit les risques d’hallucinations (quand l’IA donne des réponses réalistes- mais inventées). Ses réponses sont sourcées.

On construit une RAG avec une logique de dossier. Ici, les directrices et directeurs ont testé NotebookLM (IA de Google, pour l’instant gratuite, à utiliser avec un compte Google). Un « Notebook » ou une « RAG Notebook » s’appuie donc sur un dossier (textes, sites, images…) qui apparaît dans la colonne de gauche. Le studio pour la génération de synthèses est dans la colonne de droite (résumé audio, carte mentale, infographies…). Dans la colonne centrale, l’IA répond aux questions.

Quelques exemples d’utilisation :

• DOSSIER COMMENTAIRES LSU : comment rédiger un commentaire ? Comment ne pas tomber dans les biais de genre ? A partir des sources données, l’IA peut relire des commentaires (anonymisés), et proposer une correction, avec justification à l’appui.
• DOSSIER EVALUATION D’ECOLE : questionnaires, entretiens, prise de notes en source, et demande de synthèses
• DOSSIER PROGRAMMES : comparer anciens et nouveaux programmes pour identifier les différences
• DOSSIER FALC (facile à lire et à comprendre) : à partir du site, et de quelques autres articles institutionnels, l’IA simplifie des textes et des documents.
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Apps.edu propose plusieurs services, dont « Docs », traitement de texte en ligne, qui permet de travailler à plusieurs sur le même document. Cet environnement institutionnel dispose maintenant d’une IA intégrée. Le texte écrit (sélection + clic droit) peut être un prompt, une consigne donnée à l’IA pour générer ou modifier un texte. Cette intervention peut être ponctuelle, ciblée sur une partie de texte.

Quelques possibilités d’utilisation :

• Donner une liste (forte chaleur se protéger, sortie du 12 juin date heure de départ contenu du sac…) et la faire transformer en texte pour un email aux parents
• Faire relire un mail délicat : le rendre rassurant, le rendre « neutre », le simplifier, le corriger, l’embellir…
• Traduire un texte (de très nombreuses langues proposées)
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